PC 용 Juno Connect: Jupyter Client

호환되는 PC 앱 또는 대안 확인

소프트웨어	다운로드	평점	개발자
Juno Connect	PC 앱 받기	4.53448/5 116 리뷰 4.53448	Rational Matter

1 : Windows 용 Android 소프트웨어 에뮬레이터 다운로드

에뮬레이터의 중요성은 컴퓨터에서 안드로이드 환경을 흉내 내고 안드로이드 폰을 구입하지 않고도 안드로이드 앱을 설치하고 실행하는 것을 매우 쉽게 만들어주는 것입니다. 누가 당신이 두 세계를 즐길 수 없다고 말합니까? 우선 아래에있는 에뮬레이터 앱을 다운로드 할 수 있습니다.
A. Nox App . OR
B. Bluestacks App .
Bluestacks는 매우 대중적이므로 개인적으로 "B"옵션을 사용하는 것이 좋습니다. 문제가 발생하면 Google 또는 Naver.com에서 좋은 해결책을 찾을 수 있습니다. 

2 : 이제 Windows PC에 소프트웨어 에뮬레이터 설치

Bluestacks.exe 또는 Nox.exe를 성공적으로 다운로드 한 경우 컴퓨터의 다운로드 폴더 또는 다운로드 한 파일을 일반적으로 저장하는 곳으로 이동하십시오.
찾으면 클릭하여 응용 프로그램을 설치하십시오. PC에서 설치 프로세스를 시작해야합니다.
다음을 클릭하여 EULA 라이센스 계약에 동의하십시오.
응용 프로그램을 설치하려면 화면 지시문을 따르십시오.
위 사항을 올바르게 수행하면 소프트웨어가 성공적으로 설치됩니다.

3 : Windows PC 용 Juno Connect: Jupyter Client 사용 방법 - Windows 7/10/11

이제 설치 한 에뮬레이터 애플리케이션을 열고 검색 창을 찾으십시오. 지금 입력하십시오. - Juno Connect: Jupyter Client 앱을 쉽게 볼 수 있습니다. 그것을 클릭하십시오. 응용 프로그램 창이 열리고 에뮬레이터 소프트웨어에 응용 프로그램이 표시됩니다. 설치 버튼을 누르면 응용 프로그램이 다운로드되기 시작합니다. 이제 우리는 모두 끝났습니다.
그런 다음 "모든 앱"아이콘이 표시됩니다.
클릭하면 설치된 모든 응용 프로그램이 포함 된 페이지로 이동합니다.
당신은 Juno Connect: Jupyter Client 상. 그것을 클릭하고 응용 프로그램 사용을 시작하십시오.

Mac OS 에서 Juno Connect 다운로드

개발자 설명

Juno Connect is a client app for Jupyter, a cloud-based computational environment. Juno Connect lets you leverage the computing power of a remote Jupyter server right from your iPhone or iPad. With Juno Connect you can: • Connect to cloud-computing services, such as CoCalc, Binder, SageMaker, Gradient or NAAS • Add and configure your own remote Jupyter servers • Leverage SSH tunneling with local port forwarding for secure connections • Take full advantage of your keyboard and trackpad in our full-featured code editor • Utilise full multitasking capabilities on iPad When you run code in Juno Connect, the actual computing is happening on a remote Jupyter server, giving you access to virtually unlimited computational resources from your iPhone or iPad. You can either connect to your own Jupyter server — directly via HTTP/HTTPS, or by establishing an SSH tunnel with local port forwarding — or use cloud computing services, such as CoCalc, Binder, SageMaker, Gradient or NAAS. And if you would rather execute code on device instead, check out our other app Juno, it lets you work with Jupyter notebooks autonomously on your iPhone or iPad. Juno Connect offers a full-featured notebook and code editor, providing a complete development environment on your iPad or iPhone. it supports Dark Mode and Dynamic Type, offers extended on-screen keyboard and works beautifully with all hardware keyboards and trackpads. Juno Connect lets you reach your Jupyter server easily and securely with SSH tunnel using local port forwarding. You can launch Juno Connect in Split-screen mode alongside other apps on iPad — run notebooks with documentation, terminal, or other code editor in front of you. WHAT IS JUPYTER? Jupyter is an interactive cloud-based computational environment, where you can combine code execution, rich text, mathematics, plots and rich media. It works with Jupyter notebooks, a computational document format that allows storing live code, markdown text, plots, images and equations in LaTeX — all wrapped into a single notebook file. Notebook documents keep record of all inputs and outputs of the interactive programming session, and the rich output generated by running R, Python or Julia scripts (including HTML, images, video, and plots) is embedded into the Jupyter notebook document. They are especially convenient if you are coding in Python for data analysis, machine learning, or computational science in general. A notebook consists of a sequence of cells, each representing either a narrative text in a form of markdown text or HTML, or a coding script with a text or media output. This makes notebooks both human-readable documents with the analysis description and the results (figures, tables, etc), as well as executable scripts for data analysis or plain programming. You can use Jupyter notebook as a document with optional executable code in it, or simply as a programming playground for data manipulation and experiments. Jupyter supports countless programming languages, including Python, R, Julia, and Scala. Jupyter lets you leverage big data tools, such as Apache Spark, from Python, R, and Scala — or explore that same data with pandas, scikit-learn, ggplot2, PyTorch and TensorFlow. And, of course, Juno Connect lets you use whichever language kernels and libraries are installed on your Jupyter server right on your iPhone or iPad.