PC 용 Boar.ai

호환되는 PC 앱 또는 대안 확인

소프트웨어	다운로드	평점	개발자
Boar.ai	PC 앱 받기	/5 0 리뷰	Jaroslav Stehlik

1 : Windows 용 Android 소프트웨어 에뮬레이터 다운로드

에뮬레이터의 중요성은 컴퓨터에서 안드로이드 환경을 흉내 내고 안드로이드 폰을 구입하지 않고도 안드로이드 앱을 설치하고 실행하는 것을 매우 쉽게 만들어주는 것입니다. 누가 당신이 두 세계를 즐길 수 없다고 말합니까? 우선 아래에있는 에뮬레이터 앱을 다운로드 할 수 있습니다.
A. Nox App . OR
B. Bluestacks App .
Bluestacks는 매우 대중적이므로 개인적으로 "B"옵션을 사용하는 것이 좋습니다. 문제가 발생하면 Google 또는 Naver.com에서 좋은 해결책을 찾을 수 있습니다. 

2 : 이제 Windows PC에 소프트웨어 에뮬레이터 설치

Bluestacks.exe 또는 Nox.exe를 성공적으로 다운로드 한 경우 컴퓨터의 다운로드 폴더 또는 다운로드 한 파일을 일반적으로 저장하는 곳으로 이동하십시오.
찾으면 클릭하여 응용 프로그램을 설치하십시오. PC에서 설치 프로세스를 시작해야합니다.
다음을 클릭하여 EULA 라이센스 계약에 동의하십시오.
응용 프로그램을 설치하려면 화면 지시문을 따르십시오.
위 사항을 올바르게 수행하면 소프트웨어가 성공적으로 설치됩니다.

3 : Windows PC 용 Boar.ai 사용 방법 - Windows 7/10/11

이제 설치 한 에뮬레이터 애플리케이션을 열고 검색 창을 찾으십시오. 지금 입력하십시오. - Boar.ai 앱을 쉽게 볼 수 있습니다. 그것을 클릭하십시오. 응용 프로그램 창이 열리고 에뮬레이터 소프트웨어에 응용 프로그램이 표시됩니다. 설치 버튼을 누르면 응용 프로그램이 다운로드되기 시작합니다. 이제 우리는 모두 끝났습니다.
그런 다음 "모든 앱"아이콘이 표시됩니다.
클릭하면 설치된 모든 응용 프로그램이 포함 된 페이지로 이동합니다.
당신은 Boar.ai 상. 그것을 클릭하고 응용 프로그램 사용을 시작하십시오.

Mac OS 에서 Boar.ai 다운로드

개발자 설명

Experts estimate that some 5000 wild boars live in Berlin. These feral animals thrive in the city’s outside districts and the outlying Brandenburg region. Since the 1990s, Berlin’s wild boar population has surged, with the animals now exploring new urban territories. This growth is attributed to a decline in traditional hunting clubs as well as more hospitable living conditions created by global warming, plentiful food waste and monoculture crops. Even Berliners who have not personally encountered a boar are familiar with their notorious behaviours, such as stealing human picnics and digging in gardens and parks, often churning up the turf and soil. This human-animal relationship is where BOAR, an LAS-commissioned project, picks up. Díaz and Ledgard explore the role that artificial intelligence (AI) can play in reconciling human beings and the natural world. Responding to a dearth of research on the relationship between AI and non-human ecosystems, Díaz and Ledgard began investigating how future forms of machine intelligence may seek to know and imitate other biological life forms. Following this interest, Studio Federico Díaz adapted the robot “Spot“ developed by Boston Dynamics to imitate wild boar. While these animals hunt grubs and insects by detecting subterranean vibrations, the robotic boar mimics this behaviour within a limited patch of greenery. Through AI, it locates simulated data sources emerging from its territory. These sources are visible to viewers as data clouds that can be seen through an augmented reality app, operable on various devices: smartphone, tablets and a nearby screen that conveys the AI boar’s perspective. This performance takes place in what Díaz refers to as the super territory – a conceptualized space wherein the biological and the technological merge. Incorporating aspects of the wild boar’s natural habitat, such as grass and soil, Díaz’s and Ledgard’s work provides a multi-sensory engagement with questions about the evolution of AI and interspecies relationships. Díaz and Ledgard‘s project suggests that AI might generate positive possibilities for coexistence. For example, AI can help us to navigate the natural world’s otherwise overwhelming complexity. BOAR’s timing is crucial. While the climate crisis presents an imminent threat to life on earth, machines are attaining conscious agency. Díaz is a forerunner in the hybridisation of robotics and art. Since the 1990s, he has used new media to reveal immaterial and otherwise invisible aspects of our natural environment. His recent projects examine the relationship between nature, humankind and AI-equipped machines. www.federicodiaz.net Ledgard has developed futuristic AI and robotics projects and has lectured widely; at ETH Zürich, Imperial College, MIT, and the Institute of Advanced Studies. His novels often focus on non-human species and contrast the steadiness of nature with the flux of human life. His approach to research and art foregrounds collaboration, and he has previously worked with Ólafur Elíasson and Tomás Saraceno, amongst others.