PC 용 GaussRndGen - Gaussian Normal Distribution Random Number Generator

사용 GaussRndGen - Gaussian Normal Distribution Random Number Generator 귀하의 Windows 컴퓨터에서 실제로 매우 쉽습니다하지만 당신 이이 과정을 처음 접한다면, 당신은 분명히 아래 나열된 단계에주의를 기울일 필요가있을 것입니다. 컴퓨터 용 데스크톱 응용 프로그램 에뮬레이터를 다운로드하여 설치해야하기 때문입니다. 다운로드 및 설치를 도와 드리겠습니다 GaussRndGen - Gaussian Normal Distribution Random Number Generator 아래의 간단한 4 단계로 컴퓨터에서:

1 : Windows 용 Android 소프트웨어 에뮬레이터 다운로드

에뮬레이터의 중요성은 컴퓨터에서 안드로이드 환경을 흉내 내고 안드로이드 폰을 구입하지 않고도 안드로이드 앱을 설치하고 실행하는 것을 매우 쉽게 만들어주는 것입니다. 누가 당신이 두 세계를 즐길 수 없다고 말합니까? 우선 아래에있는 에뮬레이터 앱을 다운로드 할 수 있습니다.
A. Nox App . OR
B. Bluestacks App .
Bluestacks는 매우 대중적이므로 개인적으로 "B"옵션을 사용하는 것이 좋습니다. 문제가 발생하면 Google 또는 Naver.com에서 좋은 해결책을 찾을 수 있습니다. 

2 : 이제 Windows PC에 소프트웨어 에뮬레이터 설치

Bluestacks.exe 또는 Nox.exe를 성공적으로 다운로드 한 경우 컴퓨터의 다운로드 폴더 또는 다운로드 한 파일을 일반적으로 저장하는 곳으로 이동하십시오.
찾으면 클릭하여 응용 프로그램을 설치하십시오. PC에서 설치 프로세스를 시작해야합니다.
다음을 클릭하여 EULA 라이센스 계약에 동의하십시오.
응용 프로그램을 설치하려면 화면 지시문을 따르십시오.
위 사항을 올바르게 수행하면 소프트웨어가 성공적으로 설치됩니다.

3 : Windows PC 용 GaussRndGen - Gaussian Normal Distribution Random Number Generator 사용 방법 - Windows 7/8 / 8.1 / 10

이제 설치 한 에뮬레이터 애플리케이션을 열고 검색 창을 찾으십시오. 지금 입력하십시오. - GaussRndGen - Gaussian Normal Distribution Random Number Generator 앱을 쉽게 볼 수 있습니다. 그것을 클릭하십시오. 응용 프로그램 창이 열리고 에뮬레이터 소프트웨어에 응용 프로그램이 표시됩니다. 설치 버튼을 누르면 응용 프로그램이 다운로드되기 시작합니다. 이제 우리는 모두 끝났습니다.
그런 다음 "모든 앱"아이콘이 표시됩니다.
클릭하면 설치된 모든 응용 프로그램이 포함 된 페이지로 이동합니다.
당신은 GaussRndGen - Gaussian Normal Distribution Random Number Generator 상. 그것을 클릭하고 응용 프로그램 사용을 시작하십시오.

보너스 : Android 및 iOS 용 다운로드

Android에서 다운로드

개발자 설명

Gaussian distribution (normal distribution) random number generation tool. Usually, random number’s generation obeys the uniform distribution (adequate distribution) , every number evenly distributed in the sample space. Now, we developed the App with an algorithm for generating gaussian random variable creation to get normal distribution numbers. the normal (or Gaussian) distribution is a very commonly occurring continuous probability distribution. the App can tell us the probability that any real observation will fall between any two real limits or real numbers, as the curve approaches zero on either side. Normal distributions are extremely important in statistics and are often used in the natural and social sciences for real-valued random variables whose distributions are not known. The parameter miu is the mean or expectation of the distribution. The parameter sigma is its standard deviation, and its variance is therefore sigma^2. [Features] ▲Support for positive and negative; ▲Supports integer and floating point Numbers; ▲Support set arbitrary decimal digits; ▲Support chart drawing; ▲Can save the last input data; ▲Support the generated results copy out; ▲Support the iPhone and iPad; ▲Optimized for the iPhone 6 / Plus; ▲Single interface; ▲No IAP, no background, no internet, no Ads.